Op de middag van 26 oktober vond online de 11e Medidata NEXT China Annual Meeting 2022 Suzhihua Drug Research and Development subconferentie plaats. Medidata NEXT China Annual Conference, met als thema "Brave to Think ahead, Create the Future", wordt gehouden door Medidata, een volledige dochteronderneming van Dassault Systemes, Frankrijk. Het brengt 's werelds meest vooruitstrevende biowetenschappelijke vernieuwers samen, wisselt ideeën uit en botst met vooruitziende blik, bespreekt de grenzen van digitale geneeskunde en volgt de ontwikkelingstrend van de geneeskunde. Het presenteert een groots evenement voor de uitwisseling van ideeën, samenwerking en gemeenschappelijke ontwikkeling.
Onder hen de Suzhihua Drug Research and Development-conferentie die speciaal was uitgenodigd Dassault BIOVIA life science solutions-consultant Hua Peng, Beigen Analytical Research and Development Senior Director Gao Yang, Wuxi HitS Division Director Dr. Yin Jian, Beijing Zhuoya Medical Technology Co., LTD CEO Zhou Zhuang , themarapport gericht op geavanceerde technologie voor onderzoek en ontwikkeling van geneesmiddelen.
Digitaal intelligent onderzoek en ontwikkeling van geneesmiddelen is een van de belangrijkste gebieden waar het personeel van de industrie aandacht aan besteedt, om effectief de chaos te vermijden die wordt veroorzaakt door handmatig beheer, statistische gegevensfouten en andere problemen, om intelligente experimentele operatie, projectoperatie, onderzoeks- en ontwikkelingsbeheer te bereiken , is een belangrijk middel om het onderzoeks- en ontwikkelingsvermogen van farmaceutische ondernemingen te verbeteren, de productiecapaciteit te versterken. Hoe een digitaal intelligent systeem te gebruiken om innovatief geneesmiddelenonderzoek en -ontwikkeling te helpen? Hoe de efficiëntie van farmaceutische R&D verbeteren door informatisering?
Als eerste gastspreker opende dhr. Hua Peng, adviseur van BIOVIA Life Science Solutions van Dassault Systemes, het forum met een rapport getiteld "ELN System Assists the Transformation of digital intelligence in Pharmaceutical R&D Laboratories". Hij analyseerde eerst vijf van de meest voorkomende uitdagingen in R&D LABS:
● Gegevens zoeken: hoe u snel en nauwkeurig gegevens en informatie kunt vinden wanneer dat nodig is.
● Organiseer en bewaar gegevens: hoe gegevens op een redelijke manier te classificeren en op te slaan om ze gemakkelijker toegankelijk te maken, te verwerken en te analyseren.
● Gegevens delen: Het delen van gegevens met andere mensen of andere organisaties kost vaak veel tijd en moeite.
● Gebruik te veel systemen: te veel systemen en databases verhogen de onderhoudskosten en verminderen de efficiëntie van gegevenstoegang.
● Beheer van grote hoeveelheden gegevens: de toenemende complexiteit van onderzoek heeft geleid tot een snelle toename van de hoeveelheid onderzoeksgegevens, waardoor er effectievere middelen nodig zijn om ermee om te gaan.
In dit verband is hij van mening dat:
Verander de traditionele managementmodus van het laboratorium: het BIOVIA Workbook ELN-systeem wordt bijvoorbeeld gebruikt om het laboratoriumbeheer op alle niveaus te verbeteren door gebruik te maken van de experimentele sjabloon, experimentele query, gegevensverwerking, experimenteel rapport, audittrail en andere functies.
Bouw van een R&D-laboratoriumecosysteem: door de oprichting van een uniform platform, inclusief materiaalbeheer, instrumentbeheer, biomacromolecuul- en samengestelde bibliotheek, taakbeheer en andere modules, evenals integratie met andere soorten systemen en programma's van derden, om efficiënte laboratorium informatie onderlinge verbinding.
Volgens Hua Peng zal BIOVIA Workbook farmaceutische innovatie helpen en de lancering van nieuwe medicijnen versnellen
Vervolgens maakte Gao Yang, senior directeur analytisch onderzoek en ontwikkeling van Beigene, een rapport met de titel "Compliance of ELN Assisted drug process research and Development". Gao Yang wees erop dat bij onderzoek en ontwikkeling van geneesmiddelenprocessen de kwaliteitsrisicobeoordeling (QRA) van het API-proces een belangrijk onderdeel is van de productmarketingtoepassingsgegevens, wat erg belangrijk is voor de productmarketing. Met name onderzoeken naar het dragen van onzuiverheden (F&P) leveren kerngegevens om de mogelijkheden van het proces om onzuiverheden te verwijderen aan te tonen, dus gegevensintegriteit en betrouwbaarheid zijn vereist. "Gecompliceerd experimenteel ontwerp brengt grote uitdagingen met zich mee voor de gegevensintegriteit". Daarom is experimenteel ontwerp op basis van ELN bijzonder belangrijk. Als platform voor gegevensverzameling en -verwerking kan ELN menselijke fouten verminderen en de werkefficiëntie verbeteren. De audittrail en elektronische handtekeningfunctie van ELN zorgen ook voor de authenticiteit en betrouwbaarheid van de gegevens.
Dr. Jian Yin, directeur van Wuxi Apptec HitS, presenteerde het rapport "New Opportunities for CADD and Chemoinformatics in Biomedicine". Dr. Yin wijst erop dat met de explosie van deep learning-methoden en cloud computing in de afgelopen jaren, er meer ruimte is voor traditionele CADD om te werken. Bovendien zijn sommige geavanceerde technologieën voor het ontdekken van geneesmiddelen, zoals de bibliotheektechnologie voor DNA-coderende verbindingen, door meer gebruikers van het ontdekken van nieuwe geneesmiddelen erkend en hebben ze ook enorme hoeveelheden gegevens opgeleverd. Hoe deze gegevens een betere rol te laten spelen, is daarom het doorbraakpunt geworden voor CADD en chemo-informatica in combinatie met deep learning-technologie om echt een rol te spelen op het gebied van biomedische geneeskunde.
Bij de ontwikkeling van sommige nieuwe modellen en hot-drugs, zoals covalente geneesmiddelen met kleine moleculen, antivirale middelen, PROTAC, PPI, enz., kan de combinatie van CADD en AlphaFold ook een magische rol spelen.
Tot slot presenteerde Zhou Zhuang, CEO van Beijing Zhuoya Medical Technology Co., LTD., het rapport "BIOVIA Molecular Simulation and Data science software Enabling a New Model of Drug Development". Onderzoek en ontwikkeling van nieuwe geneesmiddelen wordt wereldwijd erkend als een prominente hotspot van "drie hoog en één lang", namelijk "geavanceerde technologie, hoge investeringen, hoog risico, lange cyclus". In deze context gelooft Zhou dat modellerings- en simulatietechnieken de mogelijkheid bieden van interacties op atomair niveau die de ontdekking van geneesmiddelen ondersteunen, waardoor onderzoekers in de life science-industrie "concept-naar-realiteit"-mogelijkheden kunnen testen met minimaal risico en lagere kosten. Hij zei dat Dassault Systemes BIOVIA de life science-industrie uitstekende tools voor moleculaire simulatie en simulatieonderzoek biedt, en data science-software kan combineren om alles te bereiken, van datatoegang en -aggregatie tot complexe data-analyse, modellering en rapportage. Door de automatisering van deze processen kunnen wetenschappers het maximale uit hun gegevens halen. Wetenschappers helpen betere, veiligere en meer kosteneffectieve producten te bouwen om de patiëntresultaten te verbeteren.
Naarmate de wereldwijde farmaceutische ondernemingen de lay-out steeds sneller veranderen, wordt er voortdurend innovatieve technologie geïntroduceerd en wordt de toepassing ervan een scherp hulpmiddel bij het onderzoek naar en de ontwikkeling van digitale intelligente medicijnen. BIOVIA zal zich blijven concentreren op het ontdekken van geneesmiddelen en meer geavanceerde ervaring en digitale oplossingen bieden aan de wereldwijde life sciences-sector.
